În ciuda faptului că există multe opinii diferite cu privire la conceptele de rețea de senzori, Internet of Things (IoT) și rețea omniprezentă în societate, este în general de acord că IoT se referă la realizarea-la cerere de achiziție, transmitere, stocare, cunoaștere, analiză și utilizare a informațiilor între lucruri și lucruri, lucruri și oameni și între oameni de către oameni prin diferite tipuri de senzori.
Aspectele cheie ale IoT pot fi rezumate ca detecție cuprinzătoare, transmisie fiabilă și procesare inteligentă. Detecția cuprinzătoare se referă la utilizarea de identificare prin radiofrecvență (RFID), GPS, camere, senzori, rețele de senzori și alte mijloace tehnice de detectare, captare, măsurare, oricând și oriunde pe obiect pentru a colecta și obține informații. Transmiterea de încredere se referă la interacțiunea și partajarea fiabilă a informațiilor prin diverse rețele de comunicații și pe Internet, oricând și oriunde. Procesarea inteligentă se referă la analiza și prelucrarea masivă a datelor și informațiilor transsectoriale, intersectoriale, intersectoriale și inter-geografice pentru a îmbunătăți perspectiva asupra lumii fizice, a diferitelor activități economice și sociale și pentru a realiza luarea și controlul inteligent-de decizie. În comparație cu interconectarea globală și caracteristica de interoperabilitate a Internetului, IoT are caracteristici locale și industriale.
Internetul Industrial al Lucrurilor are o gamă largă de aplicații. Diferite tipuri de terminale cu capacitate de detectare a mediului, modul de calcul bazat pe tehnologie omniprezentă, comunicații mobile și așa mai departe sunt integrate continuu în toate aspectele producției industriale, ceea ce poate îmbunătăți semnificativ eficiența producției, îmbunătăți calitatea produsului, reduce costul produsului și consumul de resurse și ridică industria tradițională la o nouă etapă de industrie inteligentă.
Tehnologiile, rolurile și interacțiunile platformelor IoT pot varia de la industrie la industrie, mai ales atunci când folosesc tehnologii digitale precum IoT. În acest sens, platformele IoT sunt împuternicite de următoarele patru elemente:
1. Tehnologie
2. Ecosistem de dezvoltare
3. Crearea soluției
4. Utilizatori
Fundamentul acestor patru elemente este tehnologia, de la senzori la protocoale de comunicație la instrumente de analiză, activarea tehnologiei se află în centrul capacității IoT de a îmbunătăți eficiența operațională și de a facilita crearea de noi produse. Apoi, ecosistemul de dezvoltare poate utiliza aceste instrumente tehnologice brute pentru a crea soluția perfectă pentru a satisface nevoile utilizatorilor platformei.
Furnizorii de platforme ar trebui să își proiecteze produsele pentru utilizatorii de ambele părți ale tranzacției. Prin urmare, este important să oferim utilizatorilor căi diferite în care grupurile corespunzătoare de persoane pot găsi conținut, servicii și soluții relevante. Aceste căi vor implica filtrarea conținutului în funcție de industrie sau de rolurile utilizatorilor. Pe scurt, cu cât interfața interactivă a platformei este mai intuitivă, cu atât căile de prezentare a conținutului sunt de obicei mai eficiente și, atât oferta, cât și cererea, le este mai ușor să găsească ceea ce caută. Această relație dintre utilizatori și date este în centrul creării de valoare în platformele IoT. Atrăgând dezvoltatori de software și alți constructori de soluții, platformele IoT pot aduce utilizatorilor o gamă mai largă de soluții. Ca rezultat, platforma inspiră potențialul de a crea mai multă valoare.
Din punct de vedere funcțional, este format din patru funcții principale: CMP (Connectivity Management), AEP (Application Enablement), DMP (Device Management) și BAP (Business Analysis).
CMP (Platformă de management al conectivității)este platforma de gestionare a conexiunii. Este utilizat în general în rețeaua operatorului, în special pentru conectarea la cartela SIM IoT. Această platformă poate realiza configurarea conexiunii IoT și gestionarea defecțiunilor, asigura stabilitatea canalului rețelei terminale, gestionarea utilizării resurselor de rețea, gestionarea tarifelor de conexiune, gestionarea facturării, modificările pachetelor etc.
DMP (Platformă de gestionare a dispozitivelor)este o platformă de management al dispozitivelor. Acesta include în principal o serie de funcții precum monitorizarea de la distanță, reglarea setărilor, actualizarea software-ului și depanarea terminalelor IOT. Și prin furnizarea unei interfețe de apel API deschise pentru a ajuta clienții cu integrarea sistemului în întregul set de soluții de gestionare a dispozitivelor M2M--de la capăt la capăt, oferta totală este taxată. Se poate considera că DMP este orientat în principal spre controlul stării de bază a dispozitivului, cum ar fi avertismentele de pornire, oprire, oprire sau-în timp real pentru dispozitive IoT și alte gestionări ale dispozitivelor care nu implică scenarii de aplicații superioare IoT.
AEP (Platformă de activare a aplicațiilor)este platforma de activare a afacerii de nivel superior. Acest strat logic este combinat cu scenariile de aplicație din stratul superior pentru a oferi dezvoltatorilor seturi de instrumente de dezvoltare a aplicațiilor (SDK), middleware, stocare de date, motor logic de afaceri, interfețe API-terte și alte funcții. O putem înțelege ca pe o platformă de dezvoltare a sistemului care combină scenarii de aplicații. Odată cu acumularea continuă a experienței în afaceri și a tehnologiei implicate în industrie, competitivitatea platformei se va schimba treptat de la conectivitate la capacitățile de afaceri multi-scenariu ale platformei.
BAP (Business Analytics Platform)poate fi numită o platformă de analiză de afaceri. Acest strat logic conține două funcții principale: servicii de date mari și învățarea automată. Datele grupate în platforma cloud sunt analizate, procesate și vizualizate. Și învățarea automată este să antreneze date structurate și nestructurate depuse pe platformă pentru a forma o logică predictivă, cognitivă sau complexă de analiză a afacerii. Și în viitor, învățarea automată va trece inevitabil la inteligența artificială.