Adoptarea rapidă a tehnologiei vizuale în sistemele încorporate a determinat dezvoltarea de soluții de imagistică de ultra--viteză pentru siguranța auto, viziunea artificială și analiza mișcării. În consecință, senzorii de imagine mai puternici și arhitecturile de pixeli mai mici pot îmbunătăți semnificativ performanța și capacitățile de imagine ale acestor produse.
Tehnologia de viziune artificială folosește algoritmi de recunoaștere a imaginilor pentru a identifica obiectele din imagini și oferă imagini mai detaliate și mai precise ale acestor obiecte fără distorsiuni, fără a compromite o gamă largă de aplicații, cum ar fi automatizarea industrială, robotica, dronele și modelarea 3D.
În primul rând, platformele de procesoare compacte, dar puternice, reduc costurile sistemelor tradiționale de viziune artificială. În al doilea rând, cu ajutorul tehnologiilor de procesare puternice, cu-cost redus și{2}}eficiente energetic-, noii senzori de imagine evoluează rapid pentru a satisface cerințele aplicațiilor de imagistică de calitate-industrială, cum ar fi inspecția optică și automatizarea industrială.
Senzorii de imagine sunt un element cheie în orice proiectare de viziune artificială și sunt în curs de transformare rapidă în ceea ce privește viteza și rezoluția. Noii senzori de imagine permit rate mai mari de cadre fără a compromite calitatea imaginii. În plus, în ceea ce privește rezoluția, acești senzori de imagine prezintă caracteristici optice robuste care asigură detaliile imaginii și performanța necesare inspecțiilor moderne de viziune artificială.
Aceste sisteme integrate de-putere redusă pot accepta, de asemenea, o varietate de rezoluții de produs, în timp ce găzduiesc o gamă largă de capabilități de pixeli. În aceste sisteme de viziune încorporate-care evoluează rapid alături de noile arhitecturi de pixeli-pixelii mai mari pot schimba rezoluția pentru o anumită configurație optică pentru a obține o sensibilitate mai mare a imaginii.
Viziunea artificială se află în centrul revoluției automatizării industriale. Cu toate acestea, viziunea artificială nu se limitează la revoluția robotică industrială. Aplicațiile sale acoperă practic toate mașinile și fiecare aspect al ciclului de producție.
De fapt, viziunea artificială este utilizată în multe aplicații dincolo de podeaua fabricii. Aplicațiile sale variază de la recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare în sistemele de transport inteligente până la urmărirea mișcării clienților și a articolelor în magazine mai puține cu casei-, precum și ca sistem de ghidare de bază pentru vehiculele autonome.
Astăzi, învățarea automată a devenit o tehnologie favorabilă cheie în vehiculele autonome. De asemenea, joacă un rol crucial în sistemele avansate de asistență pentru șofer (ADAS), unde diverși algoritmi de viziune artificială oferă o acuratețe de percepție impecabilă.
Viziunea artificială realizează, de asemenea, analize inteligente de conținut video pentru mai multe aplicații centrate pe cameră-, inclusiv căști și accesorii de supraveghere, realitate augmentată (AR) și realitate virtuală (VR).
Unii senzori de imagine utilizează tehnologia obturatorului global pentru a elimina artefactele de mișcare și neclaritatea. Obturatoarele globale au stabilit noi standarde în designul camerei, permițând performanțe de imagine remarcabile, uniformitate ridicată a imaginii și zgomot redus. Spre deosebire de tehnologia rolling shutter, tehnologia global shutter permite senzorului să scaneze întreaga zonă a imaginii simultan, ceea ce este critic în aplicațiile de viziune artificială.
O altă schimbare majoră în domeniul viziunii artificiale a fost trecerea de la senzorii de imagine cu dispozitive cuplate cu încărcare (CCD) la sisteme de cameră bazate pe CMOS-mai rentabile, care consumă, de asemenea, mai puțină energie și oferă rate de cadre mai mari.
Senzorii de imagine CMOS au făcut progrese semnificative în două domenii cheie: rata cadrelor și nivelurile de zgomot. Pentru sistemele de viziune încorporate, senzorii CMOS devin treptat o opțiune viabilă-mai rentabilă datorită caracteristicilor de zgomot îmbunătățite. În plus, senzorii de imagine CMOS oferă o vedere mai detaliată pe o suprafață mai mare, ceea ce este o cerință critică în mediile de automatizare din fabrică.
Viziunea artificială este o manifestare cheie a revoluției inteligenței artificiale (AI) și a trecut de la cercetarea academică la sectorul comercial. De exemplu, sistemele de viziune artificială sunt acum utilizate pe scară largă în industria sudurii pentru inspecția automată a sudurilor, pentru controlul preciziei traseelor echipamentelor de sudură în timpul procesului de sudare sau pentru inspectarea calității sudurilor după sudare.
Designurile de camere centrate-CMOS îi ajută pe dezvoltatori să îndeplinească cerințele de procesare și constrângerile-de putere redusă ale aplicațiilor de viziune artificială. Schimbările majore în viziunea artificială și proiectarea tehnologiei senzorilor de imagine sunt toate menite să deservească domenii de aplicare precum analiza mișcării, robotica, urmărirea, inspecția industrială și metrologia.