Inteligența artificială a existat încă din anii '50, dar abia în ultimul deceniu dezvoltatorii de software au reușit să construiască AI în aplicații așa cum speraseră. Limbile de programare sunt coloana vertebrală a proiectelor de dezvoltare AI, iar cu ajutorul lor, dezvoltatorii de software pot crea noi soluții AI fără a fi nevoie să cunoască limbi extrem de specializate, care sunt folosite doar de oamenii de știință pentru a comunica între ei.
Deci, cum se utilizează AI în industrii la nivel global?
În acest articol, vom acoperi unele dintre limbajele de programare care sunt cele mai potrivite pentru AI și avantajele pe care le oferă aceste limbi.
1) Python
Python este o potrivire excelentă pentru AI datorită puterilor sale capacități de știință a datelor și de învățare automată. Puterea sa de calcul rapidă și lizibilitatea îl fac o alegere de top pentru oamenii de știință de date. Cu Python, oamenii de știință de date pot analiza seturi de date mari și complexe, fără a -și face griji cu privire la viteza de calcul.
Python are o listă extinsă de pachete legate de AI, cum ar fi Pybrain, NeuralTalk2 și Pytorch. În timp ce TensorFlow este acum mai utilizat decât Pytorch, în câțiva ani, popularitatea sa poate fi egală Pytorch a lansat recent. Egalizare.
Aceste caracteristici unice includ precizie variabilă, pe lângă accelerația GPU pentru rețelele de învățare profundă, iar cea mai recentă versiune a Pytorch acceptă și mai multe dispozitive. Acest lucru face, de asemenea, Python mai ușor de învățat decât C ++ sau Java (de unde și popularitatea sa cu începătorii.) Python este, de asemenea, una dintre cele mai populare limbi folosite de profesioniști.
Deoarece dezvoltatorii adaugă în mod constant noi biblioteci sau modernizează cele existente, Python nu rămâne în urma altor limbi în ceea ce privește dezvoltarea. Dacă știți C ++ sau Java, dar nu sunteți prea familiarizați cu rețelele neuronale sau cu metodele de învățare profundă, în acest caz, puteți alege cu ușurință ceea ce aveți nevoie cu ajutorul a mai mult de 830 de clase din biblioteca Numpy.
Beneficiile utilizării Python în AI
- Python are multe biblioteci disponibile care pot simplifica programarea prin învățarea automată.
- Dacă lucrați la un proiect bazat pe AI, atunci bibliotecile Python vă pot îndeplini toate nevoile.
- În calitate de nou dezvoltator, ar fi mai potrivit să înveți Python, deoarece are o curbă de învățare mai simplă și este mai ușor de învățat în comparație cu majoritatea limbajelor de programare.
- Are un cadru puternic de învățare automată, un pybrain și o comunitate de utilizatori activi în care dezvoltatorii pot pune întotdeauna întrebări și pot primi răspunsuri relevante.
2) limbajul R.
R Language este un limbaj de programare open source care acceptă analiza statistică și calculul științific.R Limbajul de programare ne ajută să generăm grafice interactive și alte vizualizări avansate. Poate gestiona toate tipurile de analiză a datelor, de la regresie liniară simplă la simulări 3D complexe. Și oricine poate folosi R.
Ca limbaj de programare, R este utilizat într-o gamă largă de aplicații, de la calcularea statistică la tehnicile de învățare automată.R este o programare orientată pe obiecte, extrem de scalabilă, capabilă să efectueze calcule performante fără întrerupere și suficient de versatile pentru a fi utilizate pentru pentru Predicție cu o bază mare de utilizator.
Beneficiile utilizării R în AI
- Limba R este extrem de puternică din punct de vedere calculat atunci când aveți de -a face cu cantități mari de date.
- Capacitatea limbajului R de a aplica funcții matematice o face, de asemenea, mai populară pentru crearea de programe cu procese complexe de luare a deciziilor.
- R LIMBA A A fi un instrument open source ne oferă aceeași funcționalitate fără a percepe taxe.
- L și -a făcut limbajul R la găsirea de noi modele în seturi de date mari. Această caracteristică a limbajului R este deosebit de populară în rândul firmelor de risc care trebuie să analizeze informațiile despre clienți și să utilizeze informațiile respective în marketing și operațiuni de afaceri.
3) Java
Java este evaluat ca unul dintre cele mai populare limbaje de programare astăzi. Cu natura sa orientată pe obiecte, Java ne permite să îndeplinim sarcini fără efort și rapid; Este ușor de utilizat funcții de filetare și multithreading în Java, deoarece are suport încorporat pentru concurență.
Multe limbaje de programare (cum ar fi Ruby on Rails, Python și Node.js) pot fi utilizate împreună cu Java, deoarece toate oferă cadre cuprinzătoare pentru a lucra cu ele.
Beneficiile utilizării Java în AI
- Limbajul de programare Java are mai multe caracteristici care îl fac deosebit de potrivit pentru dezvoltarea programelor AI.java este un limbaj de programare la nivel înalt, orientat pe obiecte.
- Java este extrem de lizibil, o caracteristică care devine extrem de importantă atunci când dezvoltatorii lucrează adesea la un proiect mare, cu mulți alți membri ai echipei în diferite zone de timp și la viteze diferite.
- Este un limbaj de programare de nivel 5 care asigură mai multe beneficii pentru programatori.
- Deoarece aplicațiile AI folosesc algoritmi de învățare automată, scrierea codului de la zero (mai degrabă decât bibliotecile pre-făcute) durează mai mult pentru a compila decât codul Java.
4) LISP
Creat inițial în 1958, Lisp este un limbaj de programare funcțional, ceea ce înseamnă, de asemenea, că totul în Lisp este o expresie. Cu alte cuvinte, fiecare linie de cod face ceva specific. Poate suna un pic complicat la început, dar puteți scrie o funcție pentru a face orice doriți, așa că înțelegerea și construirea sintaxei Lisp este mai ușoară decât să învățați o limbă cu totul nouă de la zero.
Deci, dacă aveți vreun fel de experiență de programare, chiar dacă este Python sau C ++, atunci învățarea Lisp va fi un fără creier pentru dvs.
Beneficiile utilizării Lisp în AI
- Aproape toate cadrele majore de învățare profundă se bazează pe Lisp pentru operațiunile lor de bază, ceea ce ne oferă multă flexibilitate atunci când alegem biblioteci sau instrumente.
- Codul se execută rapid, fără a fi nevoie să ia în considerare detaliile de mediu.
- Este potrivit pentru operațiuni abstracte: modelele mai simple sunt utilizate pentru a explica modele mai profunde, astfel încât programatorii nu trebuie să înțeleagă cum funcționează componentele individuale.
- Dacă o predicție bazată pe modelul inițial se dovedește a fi greșită, utilizarea Lisp ne economisește timp mai târziu, astfel încât rescrierea modelului devine relativ simplă și nu interferează prea mult cu progresul lucrării.
5) Prolog
Prolog este un limbaj de programare declarativ în care putem descrie obiectivul care trebuie atins fără a scrie implementarea exactă. În Prolog, cunoștințele sunt reprezentate de fapte și reguli. Faptele sunt afirmații despre obiecte, cum ar fi faptul că Diligaba este destul de drăguță sau că Zhang Yining este imbatabil la tenisul de masă.
Regulile descriu cum să deduceți noi fapte din faptele existente, de exemplu, dacă se spune că o persoană are mulți copii, atunci noul fapt dedus va fi că persoana are cel puțin 2 copii. Aceasta este o metodă AI care permite programatorilor să petreacă mai puțin timp pentru algoritmi și mai mult timp gândindu -se la obiective.
Beneficiile utilizării Prolog în AI
- Prolog poate prelucra rapid cantități mari de date.
- Prolog are o reputație pentru declarațiile sale, iar persoanele care o folosesc sunt de obicei mai inteligente decât programatorul mediu.
- Prolog ajută la creșterea vitezei și exactității acestor programe.
- Dacă doriți ca programul dvs. să devină perceptiv în timp (cum ar fi Skynet), atunci Prolog poate fi doar ceea ce căutați! Acest lucru se datorează faptului că poate modifica programul dvs. astfel îmbunătățindu -și semnificativ capacitățile.
6) C++
C ++ este un limbaj popular de programare cu scop general. Este un limbaj la nivel înalt dezvoltat de o echipă de informatică, condusă de Bjarne Stroustup de la Bell Labs. Se rulează pe sistemele de operare Windows, Linux și Mac OS X, precum și pe dispozitive mobile, cum ar fi smartphone -uri și tablete.C ++ a fost utilizat pentru a dezvolta jocuri, aplicații și programe grafice.
C ++ ne poate ajuta să creăm multe alte programe software, inclusiv cele concepute pentru utilizare în tehnologiile de inteligență artificială. Cu toate acestea, datorită complexității și vitezei sale de dezvoltare lentă, nu este potrivit pentru sarcini precum GUI (interfață grafică de utilizator) design sau prototipare rapidă.
Beneficiile utilizării C ++ în AI
- C ++ ajută la prototiparea și producția de învățare automată, deoarece ne ajută să încărcăm modelele complexe în memorie ușor și rapid.
- De asemenea, ne permite să experimentăm rapid cu noi modele sau să reproiectăm modelele existente fără timp de încărcare excesiv sau sacrificarea puterii de procesare.
- C ++ este una dintre cele mai bune opțiuni atunci când dezvoltați un cod de înaltă performanță care necesită acces rapid la multe magazine de date.
- Dacă trebuie să folosim un anumit algoritm sau dacă folosim o aplicație care necesită funcționalitate care nu este încă încorporată în limbaj și altcineva ar fi putut deja să fi scris ceea ce avem nevoie, în majoritatea cazurilor, aceste module sunt open source, ceea ce înseamnă că putem Folosiți sau modificați ceea ce a scris altcineva.
7) Haskell
Haskell este un limbaj bazat pe funcții, ceea ce duce la faptul că toate expresiile din Haskell produc o singură valoare. Deoarece nu există variabile, Haskell se bazează foarte mult pe recurs pentru a crea cod, dar există unele tipuri mutabile, în special liste și tablouri.
Există algoritmi complexi care necesită mai mulți pași pentru a obține rezultatul dorit, caz în care Haskell este o alegere ideală. Una dintre caracteristicile sale mai atractive este sistemul său de tip, Haskell nu are valori nule, nu puteți stoca nimic într -o variabilă și nu puteți trece niciun parametri.
Beneficiile utilizării lui Haskell în AI
- Haskell conține un sistem de tip robust pentru a evita mai multe erori de tip din codul dvs.
- În timp ce alte limbi nu ne ajută cu ușurință să scriem cod concis, Haskell o face. Prin urmare, utilizarea lui Haskell este o alegere bună pentru proiectele care implică o mulțime de date.
- Simplitatea lui Haskell ne ajută, de asemenea, să lucrăm la mai multe proiecte în același timp.
- Un avantaj evident al utilizării lui Haskell este viteza sa. Programele scrise în Haskell rulează de obicei mai repede decât programele scrise în alte limbaje de programare, deoarece este atât de simplu.
8) JavaScript
JavaScript este un limbaj de programare utilizat pe scară largă, care este esențial pentru inteligența artificială, ajutându -ne să construim totul, de la chatbots la viziunea computerului. Cu flexibilitatea și comunitatea sa puternică de dezvoltatori, JavaScript a devenit rapid una dintre cele mai populare limbi pentru AI.
De la crearea lui JavaScript în 1995, am folosit-o pentru a scrie multe comportamente asemănătoare omului, cum ar fi recunoașterea facială și programele de generare de artă. În timp ce organizațiile vor elimina treptat unele sisteme învechite, JavaScript va rămâne o abilitate esențială pentru orice dezvoltator care dorește să se scufunde în domeniul AI.
Beneficiile utilizării JavaScript în AI
- Gradul ridicat de flexibilitate al JS îi permite să fie utilizat cu diferitele sisteme de operare, browsere și mașini virtuale pe care dezvoltatorii le folosesc.
- JS nu trebuie să fie portat de la un sistem la altul, deoarece multe sisteme pot rula pe arhitecturi similare.
- JS poate fi utilizat pe scară largă în orice câmp.
- JS este bazat pe Web sau browser, iar codificarea este relativ ușoară, fără prea multe cerințe tehnice.
9) Julia
AI este o zonă fierbinte de cercetare, iar Julia este bine poziționată în acest domeniu.Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral B. Shah și echipa lor au construit acest limbaj de la zero pe baza performanței numerice. Julia rulează pe aproape orice sistem de operare, și, în plus, folosește multe dintre conceptele de codificare cu scop general pe care le-am stăpânit deja conceptele de codificare cu scop general, cum ar fi buclele și declarațiile condiționate, deci este ușor să Învață.
Mediul de dezvoltare al Juliei nu este ideal în acest moment (există unele lucrări de scule pentru dezvoltare), dar se va îmbunătăți în timp, deoarece tot mai mulți oameni construiesc instrumente în jurul limbajelor de programare.
Beneficiile utilizării Julia în AI
- Este un limbaj de programare la nivel înalt, de înaltă performanță, conceput pentru calculul științific.
- Declarațiile Julia sunt plăcute și concise din punct de vedere estetic, astfel încât să vă puteți concentra pe rezolvarea problemei în sine, mai degrabă decât să scrieți un nou cod.
- Cu Julia, puteți genera un cod mai clar și mai rapid, cu mai puține erori în timp ce economisiți timp.
- Unul dintre cele mai mari avantaje ale Julia este că este open source și gratuit, ceea ce înseamnă că oricine își poate accesa codul.
Rezumând
Pentru a rezuma, există mai multe limbaje de programare pe care le putem folosi pentru a dezvolta AI. Niciun limbaj nu este perfect, oarecare se concentrează pe viteza dezvoltării, unii au avantajul natural al modelării probabilistice, în timp ce altele lucrează perfect cu software -ul existent. Care limbaj de programare să folosească în cele din urmă depinde de nevoile noastre reale. Articolul se încheie prin partajarea unei liste de limbaje de programare utilizate frecvent în 2021 cu informații procentuale extreme.
Tabelul cu procent extrem de utilizate în mod obișnuit în 2021 în 2021
