1. Internetul Industrial al Lucrurilor
Internetul Industrial al Lucrurilor (IndustrialInternetofThings) trebuie să aibă capacitatea de a detecta, monitoriza diferitele tipuri de colectare, controla senzori sau controlere, precum și comunicațiile mobile, analiza inteligentă și alte tehnologii sunt integrate în mod constant în toate aspectele procesului de producție industrială, îmbunătățind astfel semnificativ eficiența producției, îmbunătățirea calității produselor, reducerea costurilor produselor și consumul de resurse și, în cele din urmă, să realizeze o nouă etapă de inteligentă industrială. Din formularul de cerere, aplicarea internetului industrial al lucrurilor are caracteristicile de interoperabilitate și interconectivitate în timp real-, automatizare, încorporat (software), securitate și informații.
Industrial IoT poate utiliza informații relevante prin tablete, smartphone-uri și alte dispozitive pentru a îndeplini sarcini de bază. De exemplu, organizațiile pot folosi analiza datelor pentru a-și schimba operațiunile într-un mod mai raționalizat și mai adaptabil pentru a atinge obiectivele pe termen lung sau scurt-. Ca rezultat al acestei hiper-conectivitati, toate departamentele pot fi mai receptive și pot crește agilitatea diferitelor operațiuni.
Dispozitivele inteligente nu numai că excelează în capturarea și analiza datelor în timp real, dar sunt și mai precise și mai actuale în informațiile critice care conduc deciziile de afaceri. Ca rezultat, Internetul industrial joacă un rol important în controlul calității, trasabilitate, sustenabilitate, eficiență generală a lanțului de aprovizionare, întreținere predictivă, urmărire a activelor, servicii îmbunătățite pe teren, satisfacție sporită a clienților și management al facilităților.
2. Robotică
Un robot este un dispozitiv de mașină care efectuează lucrul automat. Poate fi condus de un om, poate rula un program pre-programat sau poate acționa conform unui program de principii dezvoltat cu tehnologia inteligenței artificiale. Sarcina sa este să asiste sau să înlocuiască munca umană, cum ar fi producția, construcția sau munca periculoasă.
Pe plan internațional, conceptul de robotică a convergit treptat. Este în general acceptat că un robot este o mașină care îndeplinește diverse funcții sub propria putere și control. Organizația Națiunilor Unite pentru Standardizare a adoptat definiția unui robot dată de Societatea Americană de Robotică: „Un manipulator programabil și multifuncțional; sau un sistem specializat cu acțiuni de calculator-modificabile și programabile pentru realizarea diferitelor sarcini”. Poate aduce multă comoditate oamenilor!
Pe măsură ce tot mai multe fabrici fizice devin mai inteligente și mai eficiente, roboții vor prelua un rol mai important în producție. Și odată cu progresele în robotică, aceste mașini pot prezenta funcționalități mai complexe și excelente, inclusiv mașini cu memorii de învățare, flexibilitate mai mare și capacitatea de a colabora mai eficient. Roboții au fost recunoscuți ca o parte importantă a producției, iar prezența lor aduce avantaje de neimaginat.
3. Inteligența artificială
Inteligența artificială (ArtificialIntelligence), abreviată ca AI, este o nouă știință tehnologică care cercetează și dezvoltă teorii, metode, tehnologii și sisteme de aplicații pentru simularea, extinderea și extinderea inteligenței umane.
Inteligența artificială este o ramură a informaticii care încearcă să înțeleagă esența inteligenței și să producă o nouă mașină inteligentă care poate răspunde într-un mod similar cu inteligența umană. Cercetările în acest domeniu includ robotică, recunoașterea limbajului, recunoașterea imaginilor, procesarea limbajului natural și sisteme expert. De la nașterea inteligenței artificiale, teoria și tehnologia au devenit din ce în ce mai mature, iar domeniul de aplicare se extinde și el. Se poate imagina că viitoarele produse științifice și tehnologice aduse de inteligența artificială vor fi „containerul” inteligenței umane. Inteligența artificială poate simula procesul informațional al conștiinței și gândirii umane. Inteligența artificială nu este inteligența umană, dar poate gândi ca o ființă umană și poate depăși inteligența umană.
Tehnologia inteligenței artificiale este deja prezentă în viața noastră de zi cu zi sub formă de drone și roboți industriali. Tehnologia aplicațiilor de producție poate deveni noul standard pentru analiza cantităților mari de date și efectuarea de întreținere predictivă.
Inteligența artificială va avea un impact uriaș asupra producției și automatizării, de exemplu, algoritmii AI pot fi utilizați pentru a optimiza lanțul de aprovizionare de producție, ceea ce poate ajuta întreprinderile corporative să prezică schimbările pieței; cererea de pe piață poate fi estimată prin corelarea găsirii locației, modelelor meteorologice, comportamentului consumatorilor, statutului politic, factorilor socio-economici și macro-economici.
4. Big Data
Firma de cercetare Gartner dă această definiție, „Big Data” este nevoia de noi modele de procesare pentru a avea o putere mai puternică de luare a deciziilor-, descoperirea de informații și capabilități de optimizare a proceselor pentru a se adapta la rata de creștere masivă, ridicată și diversitatea activelor informaționale.
Big Data necesită tehnologii specializate pentru a procesa eficient volume mari de date într-un timp scurs tolerabil. Tehnologiile aplicabile Big Data includ baze de date cu procesare masivă paralelă (MPP), extragerea datelor, sisteme de fișiere distribuite, baze de date distribuite, platforme de cloud computing, Internet și sisteme de stocare scalabile.
Fabricația este cea mai complexă industrie în ceea ce privește varietatea și profunzimea produselor. Organizațiile care utilizează date mari în producție pot aborda provocările de creștere globală, cum ar fi deschiderea de noi fabrici în noi locații și mutarea producției în alte țări.
Modul în care stocăm și captăm datele se schimbă în fiecare zi, astfel încât au apărut noi standarde pentru partajarea, transferul, actualizarea, căutarea, interogarea vizuală și confidențialitatea informațiilor, iar companiile de producție trebuie să adopte tehnologii mai robuste pentru a ține pasul cu ritmul actualizărilor datelor, de unde apariția Enterprise Resource Planning (ERP) ca rol critic pentru dezvoltarea afacerii.
5. Cloudtechnology
Tehnologia cloud (Cloudtechnology) este un termen general pentru tehnologia de rețea, tehnologia informației, tehnologia de integrare, tehnologia platformei de management, tehnologia aplicației etc. aplicată pe baza modelului de afaceri cloud computing, care permite formarea de grupuri de resurse care pot fi utilizate la cerere, în mod flexibil și convenabil.
Tehnologia cloud este o tehnologie în curs de dezvoltare, deoarece nu este întreținută la nivel local și nu poate fi stocată, monitorizată sau protejată prin metode tradiționale, ci pentru că permite colaborarea la distanță și mai eficientă în timp real-, astfel încât tehnologia bazată pe cloud- sau va deveni viitorul modului principal de operare al companiei.
Unul dintre avantajele tehnologiei cloud față de sistemele tradiționale de date este că cloud computing este mai rapid, reduce întreținerea și îmbunătățește gestionabilitatea. De exemplu, modul SaaS de cloud computing ERP permite clienților să plătească pentru servicii la cerere în funcție de numărul de utilizatori concurenți, numărul de funcții utilizate, capacitatea de stocare a datelor, durata de utilizare și alți factori în diferite combinații, nu trebuie să plătească pentru licențe software, nu trebuie să plătească pentru achiziționarea de servere și alte echipamente hardware, nu trebuie să plătească pentru achiziționarea de sisteme de operare, nu au costuri de dezvoltare a bazelor de date, nu au costuri de dezvoltare a bazelor de date, nu suportă baze de date. costurile de implementare și nu trebuie să suporte costul proiectului software! Costurile de implementare, nu trebuie să suporte cheltuielile departamentului de întreținere IT, de fapt, cloud computing ERP este moștenit de la taxa de licență ERP open source-gratuit numai cele mai importante caracteristici ale taxei de serviciu, este de a evidenția serviciile produselor ERP.
6. Securitatea rețelei
Pe măsură ce tot mai multe companii trec la soluții bazate pe cloud-pentru operațiunile lor și se bazează mai mult pe munca robotică, menținerea integrității și securității sistemului va deveni o problemă mai mare. Și, pe măsură ce tot mai multe companii producătoare își construiesc și își integrează simultan sistemele prin Internetul industrial al obiectelor, vor exista și mai multe vulnerabilități la amenințările la securitatea informațiilor.
În plus, companiile producătoare sunt coloana vertebrală a eforturilor continue de a construi procese de automatizare, așa că au nevoie urgentă de securitate îmbunătățită într-un mediu digital din ce în ce mai nesigur.
Pentru a aborda aceste vulnerabilități, industria de producție și alte industrii se uită îndeaproape la sistemele ERP bazate pe cloud-. Și, în timp, organizațiile de toate dimensiunile se vor baza pe sisteme ERP bazate pe cloud-. Poate că în viitor securitatea bazată pe cloud-va fi una dintre componentele cheie ale funcționalității sistemului ERP modern. Cu toate acestea, gestionarea securității în ERP bazat pe cloud-este un proces dificil și complex.
7. Materiale avansate și fabricație aditivă
Fabricația aditivă este cunoscută sub numele mai generic de imprimare 3D, o tehnologie avansată de fabricație în curs de dezvoltare. Imprimarea 3D poate construi acum structuri mari și complexe în mai puțin de o zi, în timp ce anterior procesul dura adesea săptămâni pentru a se finaliza.
Utilizarea de noi materiale consumabile de specialitate este o dezvoltare majoră în fabricarea aditivă (de exemplu, imprimarea 3D), o tehnică care este mai ușoară pentru metale și relativ dificilă pentru aliaje de înaltă-rezistență, ceramică și nanoceramică.
Astăzi, producția aditivă are potențialul de a oferi companiilor producătoare noi capabilități complexe de design și producție, permițând producătorilor să producă produse personalizate și să le livreze mai rapid.
8. Modelare, Simulare, Vizualizare și Imersie
Manipularea, analiza și valorificarea datelor sunt importante atunci când discutăm despre creșterea oricărei afaceri de producție. Companiile pot folosi noile tehnologii pentru a prezenta și prezice scenarii mai eficient prin noi forme de modelare, simulare, vizualizare și imersiune interactivă.
Unele dintre inovațiile în modelare, instrumente de imersiune și vizualizare pot fi utilizate în multe companii care se bazează pe date mari, inclusiv știință, producție, asistență medicală, energie și finanțe.
Aceste prezentări inovatoare sunt mai mult decât date, sunt modalități eficiente care pot ajuta echipele să evolueze tehnologic și să îmbunătățească succesul misiunii.
Cu Industry 4.0, Made in China 2025 și multe altele, am atins următoarea etapă în revoluționarea industriei. Conectând tendințele stabilite între tehnologiile emergente și automatizarea producției și schimbul de date, industria se angajează să aducă sistemele în rețea în curentul principal și să le plaseze în fruntea producției, de unde cunoscută și ca a patra revoluție industrială.
Și odată cu conceptualizarea modernă și tehnologiile deja realizate, Industria 5.0 a apărut. Pe baza suportului de dispozitive inteligente, mai multă procesare a datelor și creșterea accesibilității, fabricile noastre vor deveni mai productive, mai eficiente și mai economisitoare de energie-, ajungând în cele din urmă într-o nouă eră.